Patentierte Caching-Algorithmen für Leistung und Kontrolle
Eine der größten Herausforderungen bei der Speicherung ist die effiziente Verwaltung der Hardware, um die Leistung zu maximieren, ohne dass dabei erhebliche Kosten entstehen. StorMagic SvSAN enthält mehrere Caching-Funktionen, die genau dies ermöglichen. Diese unter dem Namen Predictive Storage Caching zusammengefassten Funktionen bieten Einfachheit, Flexibilität und Zuverlässigkeit einer Lösung, die auf Leistung ausgelegt ist:
Einfach
Nutzung von Caching in einer leichtgewichtigen 2-Knoten-Lösung, um die Kosten und die Komplexität von All-Flash- und Over-Provisioned-Systemen zu vermeiden
Flexibel
Konfigurieren Sie Systeme für präzise IOPs und Kapazitäten mit einer patentierten Methode zur Vorhersage „heißer“ Daten, die die Cache-Tiers am besten ausnutzen
Zuverlässig
Vorladen häufig genutzter Datensätze für gleichbleibend hohe Leistung, Beschleunigung von Lese- und Schreibvorgängen und Verkürzung der E/A-Latenzzeit
White Papers: Die Predictive Storage Caching Funktionen von SvSAN
Erfahren Sie, wie Sie die Leistungslücke schließen und mit den Caching-Funktionen von SvSAN das Beste aus Ihrer Hardware herausholen können – in diesem White Paper wird dies im Detail erläutert. Füllen Sie das Formular aus, um das vollständige Dokument zu lesen.
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Merkmale von Predictive Storage Caching
Write-Back-Caching (SSD) – Schreibvorgänge werden zur sofortigen Rückmeldung an den Server auf die SSD geleitet, und die Daten werden zu einem späteren Zeitpunkt von der SSD auf die Festplatte geschrieben. Dies beschleunigt Schreibvorgänge, ermöglicht aber auch schnellere Lesevorgänge von Daten im SSD-Cache.
Predictive Read Ahead Caching (SSD und Speicher) – Identifiziert sequentielle Lese-E/A-Muster und holt die darauf folgenden Daten von der Festplatte in den Speicher. Außerdem wird der I/O-Blender-Effekt“ bei virtuellen Servern durch ausgefeilte Algorithmen angegangen, die Muster erkennen können, bei denen es sich um verschachtelte I/O-Anforderungen von mehreren verschiedenen VMs handelt.
Daten-Pinning – Häufig wiederkehrende Vorgänge wie das Booten virtueller Maschinen oder die Verarbeitung am Monatsende können im Voraus von der Festplatte in den Speicher geladen werden, so dass der Speicher-Cache „vorgewärmt“ werden kann.
Mit den Predictive Storage Caching-Funktionen von SvSAN können Unternehmen eine Lösung aufbauen, die mehrere Speichertypen als Cache nutzt und auf kosteneffektive Weise eine außergewöhnliche Leistung bietet. Im Vergleich zu einem System ohne Storage Caching kann das Predictive Storage Caching von SvSAN Unternehmen dabei helfen, signifikante Leistungssteigerungen und erhebliche Einsparungen bei CAPEX und OPEX zu erzielen. In vielen SvSAN-Anwendungsfällen haben Unternehmen festgestellt, dass das einfache Hinzufügen einer kleinen Menge von SSDs als Cache zu ihren vorhandenen Festplatten die Leistung dramatisch verbessert, die Lebensdauer ihrer Hardware verlängert und Geld gespart hat, und das alles durch die Nutzung der Caching-Funktionen, die SvSAN zu bieten hat.
